5 moving average

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Mercados de GSI Lição 5: média móvel média móvel Uma média móvel é simplesmente uma maneira de suavizar a ação de preço ao longo do tempo. Por ldquomoving averagerdquo, queremos dizer que você está tomando o preço de fechamento médio de um par de moedas para o último lsquoXrsquo número de períodos. Em um gráfico, ele ficaria assim: Como todo indicador, um indicador de média móvel é usado para nos ajudar a prever os preços futuros. Ao olhar para a inclinação da média móvel, você pode determinar melhor a direção potencial dos preços de mercado. Como dissemos, as médias móveis suavizam a ação dos preços. Existem diferentes tipos de médias móveis e cada um deles tem seu próprio nível de ldquosmoothnessrdquo. Geralmente, quanto mais suave a média móvel, mais lento é reagir ao movimento do preço. Quanto mais choppier a média móvel, mais rápido é reagir ao movimento de preços. Para fazer uma média móvel mais suave, você deve obter os preços de fechamento médio durante um período de tempo mais longo. Agora, o seu provavelmente pensando, ldquoCrsquomon, letrsquos chegar ao material bom. Como posso usar isso para traderdquo Nesta seção, primeiro precisamos explicar para você os dois principais tipos de médias móveis: Wersquoll também ensiná-lo a calculá-los e dar os prós e contras de cada um. Você precisa saber o básico primeiro Movimento exponencial Médio Como dissemos na lição anterior, as médias móveis simples podem ser distorcidas por picos. Wersquoll começar com um exemplo. Letrsquos dizem que traçamos um SMA de 5 períodos no gráfico diário de EUR / USD. Os preços de fechamento dos últimos 5 dias são os seguintes: Dia 1: 1.3172 Dia 2: 1.3231 Dia 3: 1.3164 Dia 4: 1.3186 Dia 5: 1.3293 A média móvel simples seria calculada da seguinte forma: (1.3172 1.3231 1.3164 1.3186 1.3293) / 5 1.3209 Simples o bastante, certo Bem, e se houvesse um noticiário no dia 2 que faz com que o euro caia através da placa. Isso faz com que o EUR / USD mergulhe e feche em 1.3000. Vamos ver o efeito que isso teria sobre o período 5 SMA. Dia 1: 1,3172 Dia 2: 1,3000 Dia 3: 1,3164 Dia 4: 1,3186 Dia 5: 1,3293 A média móvel simples seria calculada como se segue: (1,3172 1,3000 1,3164 1,3186 1,3293) / 5 1,3163 O resultado da média móvel simples seria um Lote inferior e que lhe daria a noção de que o preço foi realmente vai para baixo, quando na realidade, Dia 2 foi apenas um evento único causado pelos maus resultados de um relatório econômico. O ponto wersquore tentando fazer é que às vezes a média móvel simples pode ser muito simples. Se houvesse uma maneira que você poderia filtrar para fora estes pontos de modo que você wouldnrsquot começam a idéia errada. Hmmhellip Espere um minuscula Sim, há uma maneira que Itrsquos chamou a média móvel exponencial As médias móveis exponenciais (EMA) dão mais peso aos períodos mais recentes. Em nosso exemplo acima, a EMA colocaria mais peso nos preços dos dias mais recentes, que seriam os dias 3, 4 e 5. Isso significaria que o pico no dia 2 seria de menor valor e wouldnrsquot ter como big Um efeito sobre a média móvel como seria se tivéssemos calculado para uma média móvel simples. Se você pensar nisso, isso faz muito sentido, porque o que isso faz é colocar mais ênfase sobre o que os comerciantes estão fazendo recentemente. Letrsquos dar uma olhada no gráfico de 4 horas de USD / JPY para destacar como um SMA e EMA iria olhar lado a lado em um gráfico. Observe como a linha vermelha (a EMA 30) parece ser preço mais próximo do que a linha azul (a 30 SMA). Isso significa que representa com mais precisão a ação de preço recente. Você provavelmente pode adivinhar por que isso acontece. Itrsquos porque a EMA coloca mais ênfase no que tem acontecido ultimamente. Ao negociar, é muito mais importante ver o que os comerciantes estão fazendo AGORA, em vez do que eles estavam fazendo na semana passada ou no mês passado. Usando médias móveis Uma maneira doce de usar médias móveis é ajudá-lo a determinar a tendência. A maneira mais simples é apenas traçar uma única média móvel no gráfico. Quando a ação de preço tende a ficar acima da média móvel, ela sinalizaria que o preço está em uma tendência de alta geral. Se a ação do preço tende a permanecer abaixo da média móvel, então indicaria que está em uma tendência de baixa. O problema com isto é que itrsquos demasiado simplista. Letrsquos dizer que USD / JPY tem estado em uma tendência de baixa, mas um relatório de notícia sai causando ele surge mais alto. Você vê que o preço está agora acima da média móvel. Você pensa para si mesmo: ldquoHmmmhellip Parece que este par está prestes a mudar de direção. Hora de comprar este suckerrdquo Assim você faz apenas aquele. Você compra um bilhão de unidades causa yoursquore confiante de que USD / JPY vai subir. Bammm Você ficou fingido Como se vê, os comerciantes apenas reagiram às notícias, mas a tendência continuou e preço mantido a seguir menor O que alguns comerciantes fazem ndash eo que sugerimos que você faça bem ndash é que eles traçam um par de médias móveis em seus Gráficos em vez de apenas um. Isso lhes dá um sinal mais claro de se o par está tendendo para cima ou para baixo, dependendo da ordem das médias móveis. Vamos explicar. Em uma tendência de alta, o ldquofasterrdquo média móvel deve estar acima da média móvel ldquoslowerrdquo e para uma tendência de baixa, vice-versa. Por exemplo, vamos dizer que temos dois MAs: o MA de 10 períodos eo MA de 20 períodos. Em seu gráfico, ele ficaria assim: Acima é um gráfico diário de USD / JPY. Ao longo da tendência de alta, o SMA 10 está acima dos 20 SMA. Como você pode ver, você pode usar médias móveis para ajudar a mostrar se um par está tendendo para cima ou para baixo. Combinando isso com o seu conhecimento em linhas de tendência, isso pode ajudá-lo a decidir se vai longo ou curto uma moeda. Você também pode tentar colocar mais de duas médias móveis em seu gráfico. Assim como as linhas estão em ordem (mais rápido para mais lento em uma tendência de alta, mais lento para mais rápido em uma tendência de baixa), então você pode dizer se o par está em uma tendência de alta ou em uma tendência de baixa. Aviso de Risco: RISCO GERAL ADVERTÊNCIA: A NEGOCIAÇÃO NO MERCADO EXTERNO (FX) CARREGA UM ALTO NÍVEL DE RISCOS E PODE RESULTAR NA PERDA DE ALGUM, SE NÀO TODO O SEU INVESTIMENTO. ENQUANTO, A NEGOCIAÇÃO DE CÂMBIO NÃO PODE SER APROPRIADA PARA TODOS OS INVESTIDORES. VOCÊ NÃO DEVE INVESTIR DINHEIRO QUE VOCÊ NÃO PODE PERDER. ANTES DE DECIDIR AO COMÉRCIO, VOCÊ DEVE SER CONSCIENTE DE TODOS OS RISCOS ASSOCIADOS COM A NEGOCIAÇÃO DE TROCA EXTERNA, E PROCURAR O CONSELHO DE UM CONSELHEIRO FINANCEIRO INDEPENDENTE E APROVADO LICENCIADO. SOB NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA TEREM QUALQUER RESPONSABILIDADE PARA QUALQUER PESSOA OU ENTIDADE POR (A) QUALQUER PERDA OU DANO INTEIRO OU PARCIALMENTE CAUSADO POR, RESULTANTE DE OU RELACIONADO A QUAISQUER TRANSAÇÕES RELACIONADAS COM NEGOCIAÇÃO DE CÂMBIO OU (B) QUAISQUER DANOS DIRETOS, INDIRETOS, ESPECIAIS, CONSEQÜENCIAIS OU INCIDENTAIS. PARA MAIS INFORMAÇÕES SOBRE OS RISCOS ASSOCIADOS À NEGOCIAÇÃO. GSI Markets Grupo: Media Soft Limited, 8 Copthall, Roseau Valley, 00152 Commonwealth da Dominica é incorporada sob o número registrado 19085 pelo Registrar of International Business Companies, registrado pela Autoridade de Serviços Financeiros da Commonwealth da Dominica. NetMedia Markets OU, Roosikrantsi tn 2-K59 Tallin, Harju Maakond 10119 Estónia. Netsoft Limited, (Pesquisa e Análise) Tower Gate Place, Tal-Qroqq Street, Malta é constituída sob o número C75271 registrado pelo Registro de Empresas de Malta. GSI Markets, (Centro de Atendimento ao Cliente) 207 Regent Street, Londres W1B 3HH, Reino Unido Médias móveis: quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados ​​para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (normalmente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em consideração os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um ativo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Esse método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez? MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e como ela se parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente à variação dos preços. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia. Médias móveis: Como usá-los